Antes de publicar: diez recomendaciones

La inteligencia artificial (IA) puede equivocarse con total naturalidad, y un error en una simulación o en un cuestionario acaba siendo un aprendizaje equivocado. Antes de publicar hay que usar el material como lo haría el alumnado y comprobar los conceptos, los datos y las respuestas que da por buenas. Esta revisión no se puede delegar, ya que la responsabilidad de lo que se enseña es de la persona que lo publica.

El nombre, las notas, la voz o la imagen del alumnado son datos personales. En España, la Agencia Española de Protección de Datos indica en su guía para centros educativos que el profesorado debe utilizar las herramientas que el centro o la administración hayan dispuesto, y que el contenido que un docente publica por su cuenta, al margen del centro, es responsabilidad suya. Otros países tienen normas distintas, pero la precaución es la misma. La forma más sencilla de cumplir es que el material no pida datos. Cuando una herramienta necesita identificar al alumnado, como un cuaderno de calificaciones, los datos deben quedarse en el dispositivo del docente o en los sistemas que el centro haya decidido utilizar. Hay que tener especial cuidado con las plataformas que añaden con facilidad cuentas de usuario y bases de datos, ya que entonces los datos se guardan en servidores ajenos.

Si nadie entiende cómo funciona un material, no podrá corregirse cuando falle, por lo que en la práctica deja de ser abierto. Para cumplir este punto no hace falta saber programar, ya que es suficiente con poder describir brevemente qué hace la aplicación, qué guarda y si se comunica con algún servicio externo.

Un recurso que incrusta contenido de otra web, o que carga piezas desde servidores ajenos, deja de funcionar cuando esos servicios cambian o cierran. Lo mismo ocurre con la plataforma donde se ha creado el material, puesto que el enlace compartido dura lo que la empresa decida.

Los materiales generados con IA tienden a lo vistoso, y los efectos decorativos suelen ser un obstáculo para parte del alumnado. Un material accesible se maneja sin ratón, se entiende sin depender del color y se lee bien en una pantalla pequeña.

Las imágenes, los textos, los sonidos y las piezas de software que se incorporan tienen autoría y licencia, aunque los haya colocado la IA. La atribución debe ir dentro del propio material, para que lo acompañe cuando circule fuera de su contexto.

Con la IA se avanza muy deprisa, y a las pocas semanas nadie recuerda por qué se tomó cada decisión. Conservar ese rastro permite retomar el trabajo, explicarlo a otra persona y no deshacer por error lo que tenía un motivo.

En un material creado con vibe coding el código es obra de la IA, y lo habitual es que nadie lo haya revisado línea a línea. Las personas que lo reutilicen deben saberlo para decidir cuánto pueden fiarse de él. Por ello conviene indicar con qué herramienta se ha creado y, sobre todo, qué ha comprobado la persona que lo publica, como la corrección de los contenidos, el funcionamiento o el tratamiento de los datos.

Las obras quedan protegidas por derechos de autor de forma automática, de modo que un material sin licencia no puede reutilizarse con seguridad aunque esté publicado. Una licencia libre indica a las demás personas que pueden usarlo, adaptarlo y compartirlo, y con qué condiciones. El código y los contenidos necesitan licencias distintas, y lo generado por la IA plantea dudas de autoría que se tratan en su capítulo.

La licencia da el permiso, pero el material debe poder obtenerse, además, en una forma que permita trabajar con él. De este modo otra persona puede adaptarlo a su aula sin pedir nada a nadie.